MeetMap：平衡AI辅助与用户能动性以实现会议中有效的实时意义建构

视频会议平台通过转录本或摘要以线性方式显示对话。然而，会议中的想法并非线性出现。我们利用大语言模型实时创建对话地图，帮助用户视觉化构建和关联想法。在减少用户对话期间的认知负担与在使用AI生成内容时给予用户足够控制之间取得平衡，我们探索了两种人机协作方法。在Human-Map中，AI生成对话摘要作为节点，用户使用这些节点创建对话地图。在AI-Map中，AI生成对话地图，用户可以进行编辑。我们对10对用户进行了受试者内实验，比较两种MeetMap变体和基线方法。用户更倾向于使用MeetMap进行笔记记录，这与他们的对话心理模型更吻合。用户因低工作量而喜欢AI-Map的易用性，并欣赏Human-Map在意义建构方面的动手操作机会。本研究为未来会议中实时认知支持的AI辅助工具设计提供了参考，强调了在增强协作意义建构时平衡AI辅助与同步性和用户能动性的必要性。