PracticeDAPR：基于AI的艺术治疗教育支持系统

在本文中，我们提出了 PracticeDAPR，这是一个基于 AI 的教育支持系统，适用于 DAPR 评估实践的初学者。由于专业身份被认为是艺术治疗教育的关键目标，帮助初学者在专业身份发展方面不遇到困难非常重要。因此，我们设计了该系统来提供以下三个与艺术治疗初学者专业身份形成密切相关的因素：（i）绩效提升，（ii）焦虑降低，（iii）自我效能感增强。为此，我们采用在线同伴学习作为基础学习方法。此外，通过引入 AI 作为导师，我们让用户不仅与同龄人互动，还能体验 AI 辅助。针对艺术治疗研究生的用户研究采用了定量和定性方法。总体而言，用户对 PracticeDAPR 报告了积极的体验。结构方程模型分析结果表明，感知有用性是这三个因素的重要贡献者，突出了在线同伴学习与 AI 导师的有效性。此外，通过得出意图使用可以通过绩效提升来促进的结果，证明 PracticeDAPR 可以持续帮助专业身份的发展，而专业身份在短时间内不易建立。我们就使用 AI 和在线同伴学习支持当前艺术治疗教育提供了讨论和启示。