网约车透明度：将零工_worker对AI平台设计的见解转化为政策

网约车平台通过算法系统对 worker施加重大控制，可能导致财务、情感和身体伤害。平台、设计师和 practitioners可以采取什么步骤来减轻这些负面影响并满足worker的需求？在本文中，我们识别了与透明度相关的伤害、缓解策略，同时在更广泛的worker社区中验证和 contextualize我们的发现。我们使用一种新颖的混合方法研究，结合了对在线平台worker社区超过100万条评论的LLM分析，以及对worker的半结构化访谈。我们的发现揭示了现有平台设计与driver所需信息之间的透明度差距，特别是关于促销、票价、路线和任务分配。我们的分析表明，网约车driver需要关键信息，我们称之为指标，以做出明智的工作决策。这些指标包括关于行程、driver统计、算法实现细节和平台策略信息的细节。我们认为，不依赖平台在设计中包含此类信息，要求平台发布公共透明度报告的新法规可能是改善worker福祉的更有效解决方案。我们为实施此类政策提供了建议。