审慎采用NLP促进公民参与：理解决策者之间的差异

自然语言处理（NLP）工具有可能促进公民参与并增强民主进程，因为它们可以显著提高政府收集和分析公民意见的能力。然而，政府对这些工具的采用仍然有限，在利用其好处同时防止意外后果方面仍存在挑战。之前的工作侧重于提高NLP性能，而本工作研究了不同的内部政府利益相关者如何影响NLP工具的审慎采用。我们采访了七名政治家（政治任命的政府机构负责人）和十三名公务员（负责设计和实施政策干预的职业政府员工），询问他们如何选择是否以及如何使用NLP工具来支持公民参与过程。采访表明，两个群体的政策制定者在考虑NLP工具的采用和使用时，都关注职业发展需求以及展示工作合法性和公平性的需求。由于这些需求在政治家和公务员之间存在差异，他们偏好的NLP功能和工具设计也有趣的是，尽管需求和观点不同，但两个群体都没有明确指出谁应该倡导采用NLP来增强公民参与或解决考虑不周的采用带来的意外后果。这种责任不清可能是政府低采用NLP工具的原因之一。我们讨论这些发现如何为未来HCI研究提供新见解，为提高公民参与效率的NLP工具设计、确保政府审慎采用AI工具的其他工具和方法设计、以及为具有不同激励和需求的用户协作使用NLP工具的设计提供信息。