多伦多气候治理的数据实践与双重困境

当代城市气候适应和减缓策略都依赖并产生多种形式的数据。随着数据驱动治理原则越来越多地被纳入市政府的气候政策中，需要仔细关注这一交叉点，以评估如何最好地将数据作为市政气候行动的一部分加以利用。本项目采用实践导向的研究方法，结合文档分析和半结构化访谈来识别一组气候数据实践，从而深入理解数据在多伦多市气候政治中的作用。本文描述的实践共同揭示了数据驱动气候治理所产生的一系列双重困境。我们借鉴HCI、STS、环境正义、人类学和城市规划方面的研究，帮助驾驭这些矛盾并提出替代方法来指导未来的设计和研究。