摘要、重点与待办事项：大型语言模型驱动的会议回顾系统设计、实施与评估

会议在协调工作中扮演着关键的基础设施角色。近期混合式和远程会议的普及在计算机介导的空间中产生了新的问题（例如，在吸引力较低的会议中花费更多时间）和新的机会（例如，自动转录/字幕和回顾支持）。对话摘要领域语言理解的最新进展有可能生成有用的回顾，以改善个人和团体工作的事后会议体验。尽管具有这种潜力，固定长度的整个会议摘要可能无法满足多样化需求，如快速获取要点或深入理解会议讨论。为解决这些差距，我们运用认知科学和话语理论概念化了两种回顾设计：重要重点和结构化、层级化的会议纪要视图，针对互补的回顾需求。我们使用对话摘要将这些表征转化为高保真原型。最后，我们在用户工作会议的背景下评估了这些表征的有效性。我们的发现表明，在不同情境下需要这两种表征。我们发现了回顾所实现的会后协作机会，如讨论或达成共识。探索用户添加、编辑和删除回顾内容的意义表明，这些行动在改善人工智能回顾方面存在不同程度的契合。我们的设计含义，如在回顾中整合组织工件（例如，关联演示文稿）和个性化情境，推进了组织工作有效回顾设计的讨论，并支持了认知研究的已有结果。