减轻定性研究基础设施中的创伤：机器辅助与创伤知情设计的角色

研究人员越来越多地通过定性分析来理解痛苦、伤害和边缘化的经历。这种工作虽有助于理解和解决社会问题，但会对研究人员的福祉构成风险：筛选大量关于痛苦人类经历的数据可能导致研究人员遭受创伤性暴露。本文探讨了如何将创伤知情计算（TIC）的原则应用于重新设计更健康的定性分析工具和工作流程。我们应用TIC创建了一个名为TIQA的设计提案，这是一个利用语言建模、语义搜索和推荐系统的定性编码系统，用于衡量和减轻分析员对其认为创伤性概念的暴露。通过对15名参与者进行的TIQA形成性研究，我们阐明了在定性知识基础设施中实施TIC的复杂性，以及机器辅助在减轻研究人员创伤方面的潜在作用。为帮助学者将TIC的高级原则转化为社会技术系统设计，我们主张：（a）从将安全视为暴露减少转向将安全视为赋能；（b）在设计过程创伤知情性的评估方面给予新的关注，并与设计对象对用户福祉的影响相结合。