从虚假完美到会话不完美：探索图像生成AI作为公共空间参与式设计的边界对象

公共空间设计需要在受限的物质和制度空间内平衡多元利益相关者的利益。设计师通常通过参与式方法来解决这些问题，但在将多元视角平等地纳入设计成果方面仍面临挑战。图像生成人工智能（IGAI）日益增强的能力引发了人们对其如何支持参与式设计的兴趣。之前利用生成式AI能力进行设计的工作主要关注增强个体创作者的经验和性能。我们研究了IGAI在设计公共空间（一项复杂的协作任务）时如何促进参与式过程。我们在洛杉矶一个公园升级的真实参与式过程中开展了研讨会和IGAI介导的访谈。我们发现（1）在参与式设计中，IGAI成功输出的定义从准确性重新诠释为促进更丰富的对话；（2）IGAI促进了更多空间意识对话；（3）IGAI介导的对话受制于促进者在管理自己、AI和利益相关者之间互动的能力。我们通过讨论在参与式设计中使用IGAI的实践意义（包括成功指标、相关技能以及设计师与利益相关者之间的不对称性）向CSCW社区做出贡献。最后，我们提出了该领域的一系列开放性研究问题。