工人维权研究中的数据赌注

本文借鉴米歇尔·德·塞陶的"策略"概念，探讨数据在 CSCW 劳动组织研究中的应用。采取历史视角，我们首先分析了一组20世纪美国劳动史案例，从三个不同视角审视基于数据的倡导运动的风险：赌注、妥协和让步。在整个案例中，我们将改革者使用数据策略定位为一种修辞手段，旨在不稳定条件下推进渐进的工人利益。然而，我们认为，由于短期内继续依赖某些基于数据的论点，改革者可能限制了在长期改善条件所需的更广泛论证的辩论框架。这些紧张关系延续到当今基于数据的倡导研究中，例如新兴的"数字工人主义"运动。为了确保 CSCW 中负责任倡导研究的持续性，我们从社会正义运动中汲取见解，建议 HCI 和 CSCW 社区成员可以有意识地在数据方法旁边（或无需数据方法）开展更具协作性的工作，以支持工人主导的直接行动。