关于自动驾驶公司安全关键数据共享的障碍与机遇研究

安全关键数据（如碰撞和近碰撞记录）对于改进自动驾驶汽车设计和开发至关重要。在自动驾驶公司、学术研究者、监管机构和公众之间共享此类数据有助于提高自动驾驶汽车的安全性。然而，自动驾驶公司很少外部共享安全关键数据。本研究旨在找出自动驾驶公司不愿共享此类数据的原因，并探讨如何突破这些障碍以促进数据共享。我们访谈了十二名日常工作中积极处理此类数据的自动驾驶公司员工。研究发现了两个关键且此前未知的共享障碍：（1）数据集本身嵌入了改进自动驾驶安全的关键知识，且需要大量资源，因此即使在公司内部，数据共享也涉及复杂的利益博弈；（2）受访者认为自动驾驶安全知识是能为公司带来竞争优势的私有知识，而非作为社会公益的公共知识。我们讨论了这些发现对于激励和推动安全关键自动驾驶数据共享的启示，特别是关于公共与私有自动驾驶安全知识的界定与分层、便于共享公共自动驾驶安全数据和知识的数据工具与共享流程创新，以及抵消安全关键数据整理成本和激励数据共享等方面的新方法。