时间在我这边：视频聊天对话中发言时间分配的动态

对话的内在方面是多个说话者之间发言时间的分享方式。对话可以是平衡的，每个说话者占用相似的发言时间，或者不平衡的，当一方说话过多时。这种整体分布是对话过程中说话者之间持续谈判的结果：谁应该在每次说话，说多长时间？在这项工作中，我们引入了一个计算框架，用于量化说话者之间发言时间在对话层面的分布，以及导致这种分布的更低层次动态。我们建立了一个由几个直观变异轴组织的发言时间共享动态类型学。通过将这个框架应用于陌生人之间视频聊天的大型数据集，我们确认，也许不出所料，不同的发言时间整体分布对说话者的感知不同，平衡的对话比不平衡的对话更受青睐，尤其是对那些最终说话较少的人。然后，我们揭示了即使导致相同的整体平衡水平，不同类型的发言时间共享动态对参与者的感知也不同，突出了我们新引入的类型学的相关性。最后，我们讨论了我们的框架如何为计算机中介通信平台的设计者提供新工具，无论是人-人还是人-AI通信。