警告，本文包含虚假信息：认知因素、信念和人格对虚假信息警告标签态度的影响

社交媒体平台通过为庞大用户群提供快速分享内容的方式，加速了虚假信息的传播。警告标签通过标记可能虚假或误导性的内容，成为大规模阻止虚假信息传播的一种手段。然而，过去的警告标签缓解研究对不同受众产生了不同的结果。我们假设，根据用户个体特征对警告标签进行个性化定制可能会提高缓解效果。为了实现个性化目标，我们需要了解人与人之间的差异，以及这些差异如何预测个人对标签及标记内容的态度和行为。在本研究中，我们利用亚马逊土耳其机器人（n=132）和本科生（n=112）来提供这种基础性理解。将所有参与者合并后，我们发现对警告标签的态度和自我描述的行为明显受到认知闭合需求、政治取向和对医学科学家的信任等因素的影响，同时控制了年龄和招募平台等协变量。对每个样本的进一步分析显示，标签态度还受到对宗教领袖的信任以及大五人格量表中开放性和尽责性特质的影响。我们将这些结果综合为设计见解和一个未来的研究议程，旨在开发更有效和个性化的警告标签，以及更广泛地实现虚假信息缓解策略。