这是什么？一项用于分析选举完整性相关网络谣言的证据-框架框架

侵蚀选举进程信任的虚假信息日益成为全球民主国家关注的问题。这类误导性言论通常被简单地理解为“弄错了事实”。我们的工作采用扎根的、解释性的混合方法研究2022年美国中期选举期间亚利桑那州的Twitter活动，描绘了更细致的图景。我们将Klein的数据框架集体意义建构理论适配到网络谣言，展示了关于选举管理的误导性言论如何通过（通常是事实性的）证据与框架之间的互动而形成。我们引入了一种通过证据-框架视角分析谣言的方法论方法，并提供了关于“选举操纵”相关言论的网络谣言动态的见解。我们的工作强调了谣言与政治框架的关系与错误事实一样多，并将虚假信息问题的关键定位于证据与扭曲的政治框架之间的互动。