当传统医学遇见人工智能：人工智能赋能传统医学临床支持的批判性思考

传统医学（TM）是最古老的医疗形式，在世界上已被越来越多地用作主要或补充医疗疗法。然而，传统医学的实际发展仍然面临巨大挑战。虽然人工智能在推进现代医学方面已变得非常强大，但人们对其在传统医学中的潜在应用和用途关注有限。本研究通过一项基于访谈的研究填补了这一空白，访谈了16名传统医学临床医生，考察了他们对人工智能赋能临床支持系统的体验、看法和期待。我们的发现表明，尽管已有大量人工智能临床决策支持系统，但它们在传统医学环境中的实际使用仍然有限。我们确定了将人工智能临床决策支持系统整合到传统医学临床场景中面临的一系列实际挑战，主要由于传统医学的独特特征以及这些特征带来的显著数据工作挑战。最后，我们批判性地讨论了将人工智能整合到实际传统医学场景中可能出现的潜在问题，并为未来研究提出了一系列实用建议。