关注礼仪：人机交互与人人交互中礼貌的动态变化

人工智能快速融入通信系统显著改变了用户与数字工具互动及与人工智能代理协作的方式。本研究通过1,684名参与者的对照实验研究人机交互中礼貌的动态变化，每位参与者完成与对话人工智能系统的顺序文本任务。参与者被随机分配到人工智能视觉身份（无图标、机器人图标或人脸）不同的条件中，使我们能够通过最小视觉线索检验拟人化感知。礼貌程度使用语言标记测量，并使用考虑任务序列和个体差异的统计模型分析。我们的发现表明，对人工智能的礼貌程度随时间下降，在第二个任务开始时暂时增加。与基准数据集中的人人交互相比，人机交互中的礼貌衰退更快。年轻参与者总体上不太礼貌，尽管频繁人工智能用户在描述上也显得不太礼貌，但调整后的模型显示与日常人工智能使用呈轻微正相关。拟人化视觉线索，特别是类人头像，导致更持久的礼貌行为。这些结果揭示了用户在人工智能介导的协作中如何适应社会规范，并提出了促进尊重和有效人机通信的设计策略。