理解无家可归者服务中做出高风险一线决策时的数据使用

紧急避难所的一线工作人员面临二次创伤、同理心疲劳和倦怠等挑战。他们使用的技术往往不是为满足其独特需求而设计的，在已经认知和情感繁重的工作之外会感到负担沉重。虽然现有文献侧重于自动化或简化关于弱势客户的一线决策的数据驱动技术，但我们讨论了工作人员可能抵制这种自动化的情景，并建议数据驱动技术如何更好地与以人为中心的决策流程保持一致。本文呈现了2022-2024年在加拿大一个大型紧急避难所进行的纵向定性田野调查结果。该田野调查的目的是共同设计、开发并部署一个交互式数据导航界面，以支持一线工作人员在关于无家可归客户的协作性、高风险决策过程中做出决策。这类决策是高风险的，因为它们可能对客户的生存产生潜在影响。在反思这一田野调查时，我们贡献了对行政避难所数据在这些决策中作用的见解，并解构了工作人员不愿将关于弱势客户的决策外包给数据系统的现象。我们讨论了“数据外包连续体”概念，以帮助未来设计者创建支持非营利性、以人为中心领域中富有同理心的数据驱动决策的技术。