Facebook 内外新闻接触与消费的比较研究

Meta、Google 和 X 等社交媒体巨头利用强大的算法个性化用户信息流，这种做法现在受到强烈的公众监督。这些算法可能会无意中扭曲用户消费的信息，可能影响政治观点和投票决定。这引发了关键问题：社交媒体平台是否助长虚假信息并导致信息茧房？为了解决这一持续争论，我们的研究直接比较了 Facebook（算法影响很强）上的新闻接触与平台外的新闻消费（用户行为作用更大）。具体来说，我们调查：(1) 与平台外的虚假信息消费相比，用户在 Facebook 上是否接触到更多/更少的虚假信息？(2) Facebook 上的新闻接触是否比平台外的新闻消费更多样/更不多样？(3) 社会人口学和心理因素在多大程度上影响 Facebook 内外虚假信息的接触和消费？(4) 社会人口学和心理因素与 Facebook 内外新闻多样性之间是否存在关系？(5) 用户在 Facebook 上接触虚假信息是否与平台外的新闻消费相关？回答这些问题长期以来的最大障碍一直是缺乏用户在网上浏览时看到和消费什么信息的数据。在本文中，我们使用一种测量方法，邀请一组用户捐赠他们在线看到的内容的数据。为此，我们设计了一个工具，收集个人在桌面 Facebook 时间线上和在互联网上浏览时遇到的所有新闻文章的痕迹，以及用户如何与它们互动的信号（如点击、阅读时间）。我们的工具观察了来自 Media Bias Fact Check 和 NewsGuard 的4,149个新闻媒体领域的 Facebook 上和平台外的内容和互动。除了新闻帖子和文章收集，我们还对参与者进行了问卷调查，以收集社会人口学和心理数据。