美国的算法大学录取：技术供应商声称与申请者认知之间的距离

历来具有争议性的美国大学录取过程正日益受到算法系统的影响，这加剧了录取及其公平性的潜在争议。尽管算法录取技术的应用越来越广泛，但尚不清楚提供这些技术的技术供应商如何使其合法化，以及申请者如何看待这些技术。本研究结合了以下两种方法：1）录取技术供应商网站的定性内容分析；2）与大学申请者的访谈，突出了技术供应商声称的大学收益（如提高决策效率）和申请者收益（如“无偏见”决定）与申请者感知到的自身受到的伤害（如破坏全面审查、影响多元化和公平包容工作）之间的差距。我们考虑了算法录取决策的影响，包括隐私伤害，讨论了监管影响，并提供了指导算法透明度工作的建议。然而，我们提醒，透明度并不能解决申请者感知到的一些伤害，如不准确性和隐私侵犯。