家庭对生成式人工智能智能体在应对数字和物理威胁中的家庭安全愿景

随着家庭在数字和物理环境中面临日益复杂的安全挑战，生成式人工智能（GenAI）通过多个专业智能体为家庭安全提供了新的支持机会。通过一项由13对亲子参与的两阶段定性研究（包括个人访谈和协作会议），我们探索了家庭对生成式人工智能的概念化及其在日常生活中的设想应用。研究发现，家庭更愿意将安全相关支持分配给多个人工智能智能体，每个智能体都扮演着熟悉的护理角色：协调日常任务并主动降低数字欺诈和家庭事故风险的「家庭管理器」；提供个性化教育支持（包括安全教育）的「私人教师」；以及提供情感支持以应对网络欺凌和数字骚扰等敏感安全问题的「家庭治疗师」。家庭强调需要针对特定智能体的隐私边界，认识到代际间对人工智能智能体的信任差异，并强调在人工智能智能体协助下保持家庭开放沟通的重要性。基于这些发现，我们提出了一个多智能体框架，包含四项隐私感知原则：记忆隔离、对话同意、选择性数据共享和渐进式记忆管理，以帮助在家庭环境中平衡安全、隐私和自主权。