沟通模式预测多人在线游戏中的团队技能

当前关于团队协作的研究通常通过定性访谈或社交网络测量共同游戏时的连通性来进行。本研究采取独特方法，从大型在线游戏《坦克世界》中玩家之间的直接消息构建网络，分析游戏内和游戏间的沟通模式。玩家自行组织成公会，并从军事衔级（从列兵到指挥官）中分配特定角色。我们探索了团队沟通量与技能水平之间的关系、沟通特征对公会评级的影响，以及高评级与低评级公会内部沟通层级的差异。研究发现，高评级公会进行更多的战前规划，表明有效沟通和战略规划是团队绩效的关键。证据显示，在战斗中使用语音聊天的团队排名显著更高。最后，我们揭示了最高评级公会有更多相互联系的低级别成员，强调这些团队如同"木桶原理"所言。本研究以交易性记忆系统和集体智能理论为指导，将研究贡献从游戏领域扩展到其他虚拟协作形式。