数据可视化传承

与其他视觉内容一样，数据可视化在参与式在线讨论中的使用越来越多。尽管常被认为是"客观的"，数据可视化也可以在在线讨论中被创建和挪用，扮演多种角色。在本文中，我们研究社交媒体讨论中数据可视化的使用和演变。通过计算辅助的定性分析，我们首先描述了数据可视化如何用于支持不同的修辞框架，突出了这些可视化的关键策略和来源。随后，我们对三个数据可视化传承（DVL）进行了深入分析，探索了同一来源但通过不同视觉改变而分化的可视化家族中适应、注释和混仿的作用。我们最后讨论了帮助研究者识别和解析数据可视化传承的方法，并强调了促进健康在线讨论的设计机会。