"我经常陷入这种困境":移民技术专业人员如何感知社交媒体推荐算法

移民者有着独特的需求,他们部分通过使用社交媒体来满足这些需求。虽然先前的研究主要关注在社会经济和法律上处于弱势地位的移民人群,但人们对高教育程度的移民人群如何使用社交媒体知之甚少。此外,越来越多关于算法感知和抵制的研究主要来自外行人的视角,而非具有高度算法素养的人群。为填补这些空白,我们对20名中国出生的移民技术专业人员进行了访谈。我们发现社交媒体在帮助参与者满足其独特需求方面发挥了不可或缺的作用,但参与者认为社交媒体算法对他们消费的内容产生了负面影响,最终影响了他们与流动性相关的愿望和目标。我们讨论了研究结果如何挑战算法素养的承诺,并为以人为中心的算法流动性概念化做出贡献——算法流动性是社会性和算法性产出的运动,涉及物理身体及其相关数字互动的移动。具体而言,我们引入了算法流动性的第四个维度:基于用户身份方面的社交媒体及其他平台上的算法策展内容直接影响用户与流动性相关的愿望和目标,如他们如何、何时以及去哪里。最后,我们呼吁进行与算法相关的跨国政策干预,并强调围绕内容审核、算法用户控制和争议性的设计考量。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3637342
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