HearHere：通过基于AI的Web系统减轻新闻消费中的回音室效应

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目前正在大力减轻回音室的负面影响，如对虚假新闻的易感性和对接受科学证据的抵制。先前的研究已展示了支持从不同政治视角消费新闻信息以减轻回音室效果的计算机系统的开发。然而，现有研究仍缺乏有效支持新闻信息消费关键过程的能力，也未能定量识别信息的政治立场。 在本文中，我们展示了HearHere，一个旨在帮助用户容纳来自不同视角的信息和观点的基于AI的Web系统。HearHere通过两个可视化效果促进新闻信息消费的关键过程。可视化1提供带有定量政治立场信息的政治新闻，这些信息源自我们基于图的政治分类模型，用户可以体验不同的视角（听）。可视化2允许用户在评论表单中表达对特定政治问题的观点，并在地图界面上观察自己的观点相对于自由派和保守派评论的位置（这里）。通过94名参与者的用户研究，我们证明了HearHere在支持用户从各种视角消费信息方面的可行性。我们的发现强调了提供政治立场信息的重要性，并将用户的政治状态量化作为缓解政治极化的手段。此外，我们提出了系统开发的设计含义，包括考虑人口统计学因素如政治兴趣，并赋予用户主动性。