智能“错误”！探索不完美的AI支持创意构思

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设计师普遍接受AI作为设计过程中的伙伴，因其高效和智能的决策能力。然而，AI并不总是完美的，AI的错误常常令人困惑。文献已指出这种AI错误的价值，但从实践角度而言，其灵感本质和应用策略仍未被探索。本研究通过关注和利用目标检测模型的想象性“误标记”对象来桥接实践差距。为获得AI“错误”的灵感，我们从目标检测中收集了专门的AI“错误”数据集，并邀请8位设计师对“误标记“对象发表不同评论。对评论进行编码，将AI”错误“的灵感总结为六个原子维度。随后，我们进一步进行探索性研究，开展有20位设计师参与的比较创意实验，研究如何应用这些灵感维度创造想法。问卷和访谈结果显示，AI”错误“的本质灵感可积极激活创造力，尤其是“轮廓“维度。我们总结出设计模型CETR，将”错误“的原子灵感应用归纳为四种创造力形式，可作为与AI”错误“协作设计的指南。此外，我们还阐述了两生成更具启发性和适用性AI”错误“的方法，详述了AI”错误“促进创造力的两个主要特征，并提出三个与AI”错误“更好共创的策略。最后，我们为AI自我意识和人机协作的设计研究提供了洞见。