让数据工作被计数

DOI

本文探讨数据标注工作，重点关注计数或量化在组织标注工作中的作用。基于在印度两个外包中心进行的标注工作民族志研究，我们观察到计数实践及其相关逻辑是日常标注活动的组成部分。我们特别注意到标注中观察到的'完全可计数性'假设——即认为从任务、数据集和交付物，到工人、工作时间、质量和绩效，一切都可通过计数逻辑来管理。为此，我们借鉴了量化的社会学和社会技术研究，开发了'计数机制'视角，明确了支撑标注中普遍计数的特定计数、实践、行为者和结构。我们发现，在AI供应链和数据工作中，计数机制有助于AI客户（也称为请求者）对标注过程行使权威，将其简化为精简、标准化和同质化的形式。我们说明这对以下方面的影响：i) 标注工作和标注工人如何被估值，ii) 人类判断在标注中的作用，iii) 在AI中引入更公正实践的更广泛努力。通过这些影响，我们说明了在完全可计数性逻辑下运作的局限性。相反，我们主张将计数视为部分性的——位于特定地理环境中，由特定利益塑造，仅在有限方式下负责。我们提出，这为数据标注中计数和什么被计数奠定了根本不同取向的基础。