为适当依赖而设计：AI辅助决策中AI不确定性呈现、初始用户决策和用户人口统计特征的作用

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适当依赖对于实现协同人机协作至关重要。例如，当用户过度依赖AI辅助时，他们的人机团队绩效受限于模型的能力。本工作研究了模型不确定性的呈现如何引导用户的决策过程，以促进适当依赖。我们的结果表明，仅显示校准的模型置信度是不够的。相反，校准模型不确定性并以频率格式呈现，可以让用户相应地调整他们的依赖，并帮助减少确认偏见对他们决策的影响。此外，我们皮肤癌筛查任务的关键性质歪曲了参与者的判断，导致他们的依赖取决于他们的初始决策。此外，逐步多元回归分析揭示了用户人口统计特征，如年龄和对概率统计的熟悉程度，如何影响人机协作决策。我们讨论了将模型不确定性呈现、初始用户决策和用户人口统计特征纳入设计个性化AI辅助工具以实现适当依赖的潜力。