计算机作为糟糕的社交行为者：社交界面中的黑暗模式与反模式

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技术日益模仿人类社交行为。除了典型的对话式智能体外，基础自动化系统如应用通知或自助结账机也会在日常场景中与用户“交谈”。尽管早期证据表明社交线索可能提升用户体验，但学界对其使用何时及为何可能不当缺乏深入理解。通过对英语智能手机用户（n=80）进行调查，并开展体验采样、访谈和研讨会研究（n=11），我们收集了人们对自动化系统如何与之交流的态度和偏好。我们对参与者厌恶的措辞/行为示例、原因及他们更期望的内容进行了主题分析。识别出的一类不当行为是将社交线索作为操纵工具，描述了界面使用的四种不受欢迎策略：利用用户情感（如内疚感或哄骗）、过于强硬、“溺爱”用户、或被动攻击。另一类涉及语用因素：个人或情境因素可能使看似友好或有益的表述显得无礼、笨拙或冒犯，包括未考虑相关情境细节（如在公共场合使患者尴尬）、表达明显虚假的个性化关怀、或以用户认为不适合系统角色或关系性质的方式对待用户。我们在新兴的社交类黑暗模式和反模式框架下讨论这些行为，并基于参与者建议为改善界面与人的交互方式提供建议，包括对尊重用户这一更广泛的规范性反思。