分析UX从业者在AI/ML设计中的协作挑战与需求

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与AI/ML合作的UX设计师和研究人员在整个设计过程中面临不同类型的挑战。虽然与AI/ML开发者和数据科学家的紧密合作可以解决一些挑战，但这种跨学科合作非常规且难以实现。本研究调查了与ML从业者有效协作的障碍、这些障碍如何影响AI/ML应用的UX实践，以及UX从业者需要什么来克服这些挑战。我们对14名正在从事AI/ML产品设计或研究的UX从业者进行了定性研究。我们的发现表明，UX从业者在沟通、理解模型和模型开发过程、建立协作方式、以及将模型为中心的评估指标与以用户为中心的结果相协调等方面面临挑战。他们描述了各种需求，包括对模型开发过程更高的可见性、可理解且情境化的模型信息，以及可能支持与ML从业者协作并增强UX设计过程的工具。我们讨论了这项研究对设计协作工具和赋能UX从业者的启示。