社交媒体上自我可见性的理论化：一种可见性对象方法

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自我展示是社交媒体上社交互动的基础。人机交互和社会计算研究利用可见性来理论化自我展示管理；虽然研究解决了社交媒体用户如何利用（不）可见性来实现自我展示目标，但用户如何感知和评估自己和他人的可见性值得进一步探究。我们进行了访谈（n=20）来探索美国社交媒体用户如何感知和评估自我可见性。发现表明，自我可见性包括一系列相关对象的可见性——内容、人和身份——它们与独特但相关的可见性属性相关联。我们开发了可见性对象镜头来检视自我展示，贡献了一个统一的社交媒体可见性框架。我们展示了用户如何认为自己对平台和算法可见，这些平台和算法作为可见性代理。我们引入了反射算法可见性来描述由算法反馈所影响的、对平台和算法可见性的认识。我们以可见性对象镜头的设计启示作为结论。