社交媒体平台的广泛采用为社会科学家提供了大量人类交互数据,使得以前所未有的规模研究在线行为成为可能。这些平台通常将对话组织为线程,形成被称为“讨论树”的树状结构。本文通过分析Reddit讨论树的全局(社区级别)和局部(帖子级别)属性来研究在线讨论的结构属性。我们对一年的Reddit数据进行了全面的统计分析,涵盖25万个帖子和数百万条评论。我们的主要目标是解耦全局和局部属性的相对影响,并评估特定特征如何塑造讨论树结构。结果表明,局部和全局特征对解释讨论树结构变化都有显著贡献。然而,局部特征(如帖子内容和情感)总体上影响更大,在解释讨论树的宽度、深度和大小变化中占更大比例。我们的分析还揭示了各种特征对讨论结构影响的显著异质性。值得注意的是,某些全局特征(包括子版块的主题、年龄、流行度和内容冗余度)在决定特定讨论树属性方面起着关键作用。例如,专注于政治、体育和时事的子版块中的帖子往往会产生更深更广的讨论树。本研究增强了我们对在线对话动态的理解,并为内容创作者和平台设计者提供了有价值的见解。通过阐明塑造在线讨论的因素,我们的工作为提高数字话语质量和有效性的持续努力做出了贡献。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3686913
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2024
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