社交媒体上仇恨言论的病毒式传播

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在线仇恨言论导致暴力攻击，如2018年匹兹堡犹太教堂枪击事件，因此对弱势群体和整个社会构成重大威胁。然而，人们对社交媒体上的仇恨言论如何病毒式传播知之甚少。在本文中，我们收集了N=25,219个级联和65,946条来自X（原Twitter）的转发，并将它们分类为仇恨内容与正常内容。然后使用广义线性回归，根据作者和内容变量估计仇恨内容与正常内容传播的差异。我们因此确定了解释仇恨内容与正常内容传播差异的重要决定因素。例如，经过验证的用户发布的仇恨内容比未验证用户发布的仇恨内容更不成比例地容易病毒式传播：来自验证用户的仇恨内容（与正常内容相比）具有3.5倍更大的级联规模、3.2倍更长的级联生命周期和1.2倍更大的结构病毒性。总的来说，我们提供了关于社交媒体仇恨言论病毒式传播的新见解。