使用逆强化学习分析宣传策略：来自2022年俄罗斯入侵乌克兰的证据

DOI

2022年俄罗斯入侵乌克兰伴随着社交媒体上的大规模亲俄宣传运动。然而，宣传传播背后的策略一直不明确，尤其是在线讨论如何被宣传者社区战略性塑造。本研究使用逆强化学习（IRL）方法分析Twitter/X社区的策略。具体而言，IRL允许我们将在线行为建模为马尔可夫决策过程，其目标是推断宣传者在与支持或反对入侵立场的用户互动时的潜在奖励结构。因此，我们旨在实证研究用户间互动是否以及如何被战略性用于促进俄罗斯宣传的传播。为此，我们利用了一个包含来自132,131个用户的349,455条亲俄宣传帖子的大规模数据集。我们表明，机器人和人类遵循不同的策略：机器人主要响应亲入侵信息，表明它们寻求推动病毒式传播；相反，表达反对的信息主要引起人类响应，表明他们倾向于参与批判性讨论。据我们所知，这是第一项通过IRL视角分析2022年俄罗斯入侵乌克兰宣传策略的研究。