医生还是AI的建议？理解通过远程患者监测获取健康建议的信息披露意愿

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远程患者监测(RPM)设备将患者的医学指标(如血压)从家中测试设备传输给医疗提供者，以监测高血压等慢性疾病。基于RPM设备产生的数据，AI系统有潜力提升获取及时医疗建议的便捷性。本研究通过三项研究调查用户的医学状况严重程度(正常血压vs高血压)、安全风险(低vs中vs高)以及医疗建议来源(人类医生vs AI)如何影响用户对建议者可信度的感知以及披露RPM采集信息的意愿。研究发现，信任中介了建议来源与用户健康信息披露意愿之间的关系：用户信任医生的程度高于AI，更愿意向更受信任的建议来源披露RPM采集的健康信息。然而，出乎意料的是，在信任程度相同的条件下，用户更愿意向AI而非医生披露RPM采集的信息。研究还发现建议来源不影响用户对安全和隐私风险的感知。本文最后讨论了这些发现如何支持RPM应用的设计。