为美国死亡率数据生态系统中的研究者访问设计

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死亡率数据访问对研究者至关重要，原因包括开发挽救生命的医疗干预措施。然而，由于在庞大的信息生态系统中管理死亡率数据的协调存在瓶颈和低效问题，高质量的死亡率数据通常无法让研究者及时访问。为了找出改善死亡率数据访问的机会，我们对20位具有死亡率数据系统直接知识和经验的专家进行了定性访谈研究。通过这些访谈，我们绘制了死亡率数据生态系统图，发现政策约束是瓶颈和低效问题的主要根本原因。我们认为，需要政策干预来优化数据库之间和组织之间死亡率数据的协调。为了支持研究者访问死亡率数据，我们为寻求改善死亡率数据生态系统的设计师提供了指导原则。这些原则有助于CSCW学术研究，专注于大型信息生态系统中协调的挑战，以及设计此类系统时技术与政策之间的权衡。