眼见为实？短视频社交媒体平台上虚假信息警告效能的细致视角

虚假信息警告已成为打击网络假新闻的事实标准解决方案。我们的研究关注在短视频分享平台上开发有效虚假信息警告的挑战。我们采用出声思考协议进行半结构化访谈，以了解用户如何与虚假信息警告交互并感知这些警告，特别关注 TikTok 和 Instagram Reels 采用的插页式警告和情境式警告。我们招募了 28 名 TikTok 和 Instagram Reels 的 regular 用户参与本研究。我们通过揭示参与者与虚假信息警告的细致交互和感知，以及这些交互和感知如何影响短视频内容的感知准确性，为社交媒体虚假信息缓解的不断发展的研究做出了贡献。我们的发现有三个层面。首先，本研究表明，特定的情境式警告并不总是引发行为遵从，但可以提醒用户对虚假信息保持警惕。其次，用户对插页式和情境式警告的感知受到警告明确性和虚假信息风险水平的影响。第三，我们根据参与者识别出效果最差和最佳/最受欢迎的警告设计，以帮助做出准确性判断。总之，我们的发现对改进短视频分享平台上的虚假信息警告设计具有启示意义。