通过人工智能行为描述改善人机协作

人们与AI系统合作以改善决策，但往往对AI预测过度依赖或依赖不足，导致表现比没有辅助时更差。为帮助人们适当依赖AI辅助，我们提出向他们展示行为描述，即AI系统在实例子集上表现的细节。我们通过三个不同领域（虚假评论检测、卫星图像分类和鸟类分类）的用户研究（225名参与者）测试了行为描述的功效。我们发现行为描述可以通过两种机制提高人机准确率：帮助人们识别AI失败，以及提高人们对更准确AI的依赖程度。这些发现强调了人们在人机协作中心理模型的重要性，并表明向人们告知高层AI行为可以显著改善AI辅助决策。