倡导组织数据修辞中的竞争性想象与党派分歧

数据被用来塑造公众舆论，特别是在选举情境中信息和其真实性受到质疑的后真相时代。为研究数据如何被用于影响紧迫且分裂的当代问题，本文通过分析2016年美国大选前高度极化一个月内倡导组织的博客实践，探讨定量数据所发挥的修辞作用。我们对保守派和自由派五对倡导组织在大选前一个月内发布的337篇博客文章中的定量数据进行了定性内容分析。我们沿着党派路线识别了关键的数据修辞实践，并贡献了一个分析框架——评估 ethos（信誉）、pathos（情感）和 logos（理性）——可用于分析其他情境中数据的修辞使用。然后，我们描述了本研究中产生冲突的两种不同想象：（1）通过组织博客推广的政治想象，以及（2）数据经济的社会技术想象，突出了每种想象中数据认识论价值的差异。我们最后概述了每个数据想象内的研究挑战和未来研究轨迹。