许多数字健康工具通过追踪和设置使用时间限制来帮助用户监控和控制智能手机上的社交媒体使用。追踪通常在手机或应用级别进行;然而,近年来的社交媒体应用提供了各种功能,如直接消息、评论阅读/发布以及内容上传/浏览。尽管可以追踪和分析应用内功能使用情况,但关于粒度对智能手机干预效果的影响知之甚少。我们设计开发了FinerMe来探索干预粒度(应用级别对比功能级别)如何影响Instagram和YouTube等流行社交媒体在智能手机上的使用。我们对56名参与者进行了为期16天的现场研究,分为三个阶段:基线收集、自我反思以及结合限制性干预的自我反思。结果表明,虽然应用级别和功能级别的干预都能同样减少社交媒体使用,但功能级别干预使用户在被动应用功能(如Instagram的动态浏览、YouTube的评论查看)上花费的时间比应用级别干预更少。此外,当自我反思与功能级别的限制性干预结合时,用户比在应用级别时更加反思自己的使用行为。

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