SUMMIT：通过摘要支持开源软件问题讨论

问题跟踪系统通常支持对软件问题进行评论，为围绕bug修复和软件改进的讨论创建空间。对于开源软件项目而言，问题讨论是不同利益相关者之间关键的协作机制。然而，问题讨论可能变得冗长，难以找到相关信息并进行进一步贡献。在这项工作中，我们研究使用摘要来帮助用户协作理解开源软件问题讨论线程。通过实证调查，我们揭示了问题用户使用摘要作为策略来帮助开发和管理讨论的复杂图景。基于摘要服务的不同目标以及与开源软件利益相关者形成性研究的结果，我们确定了一套指导方针来为开源软件问题讨论的协作摘要工具设计提供信息。随后，我们开发了SUMMIT，这是一个允许问题用户集体构建不同类型信息摘要的工具，也可以概述线程中的一组评论。为了减轻人工工作量，SUMMIT使用自动检测信息类型和摘要文本的技术来促进这些摘要的生成。一项实验室用户研究表明，作为SUMMIT用户，开源软件利益相关者采用了不同的策略来获取问题线程的信息。此外，SUMMIT的不同功能有效地降低了从问题线程定位信息的感知难度，并使用户能够优先安排他们的工作。总体而言，我们的发现展示了SUMMIT和相应设计指南在支持用户从冗长讨论中获取信息方面的潜力。我们的工作阐明了探索用于异步协作复杂任务（如开源软件开发）的众包和机器学习支持工具时的关键考量。