协同工作（破坏民主机构）：挑战SSIO研究中的社交机器人范式

与大多数其他在线协调不真实行为不同，国家赞助的信息操作（SSIO）的目标通常是复杂且多方面的。这些目标范围从用特定叙事淹没对话，到增加公众对质量可疑新闻来源的参与，再到激发意识形态对立群体之间的紧张关系以削弱公众信任。理解SSIO的主流理论框架是将它们视为社交僵尸网络：一个行为同质的协调活动集群。然而，社交机器人框架不仅与早期SSIO中观察到的一些行为不符，更广泛地也与这些操作要实现的广泛目标不符。为了检验社交机器人框架在SSIO背景下的适用性，我们开发了一种基于词袋的用户活动轨迹聚类和描述新方法。将此方法应用于过去十年在Twitter上进行的SSIO综合资料库，我们发现SSIO违反了社交机器人框架的核心假设，以及它在实际工作中的操作方式。相反，我们发现SSIO表现出明确的劳动分工，并提出将协作工作与社会角色作为理解SSIO更有效的理论框架。通过应用这一框架，我们发现SSIO代理承担的角色随着时间的推移变得更加稳定和简单，这对此类操作的实际检测方法开发具有重要意义。