一对多辅导是一种常见但困难的辅导技术,用于许多新手学习解决不良定义问题的环境。智能系统可以被设计来支持一对多辅导,但设计此类系统需要一个详细的新手挑战、辅导员策略和辅导员目标的一对多辅导模型。为了构建这样的模型,我们对24场一对多辅导会话进行了交互分析,这些会话发生在大学孵化器中,新手在其中开发新产品,并与3名教练和30名新手进行了回顾性分析。我们贡献了一个模型,该模型表明,一对多环境中的教练不仅需要帮助新手发展元认知技能(就像一对一辅导中一样),还需要利用一组新手的出现和专业水平,让他们相互学习,克服失败恐惧,并为他们提供问责。我们的模型为未来智能辅导系统提供了设计启示:(1)帮助教练监控、比较和访问许多新手的进度、学习和专业水平;(2)为新手提供检查表、模板和脚手架,帮助他们自我评估、寻求帮助和总结学习;(3)展示失败和成长;(4)公开计划和进度以支持问责。

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