与人工智能协商：通过参与式人工智能设计和利益相关者协商改善未来决策

探索如何支持决策的研究经常使用机器学习来自动化或辅助人类决策。我们采用另一种改进决策的方法，使用机器学习帮助利益相关者找出改进和使决策过程更公平的方法。我们创建了“与人工智能协商”，这是一个使人们能够创建和评估ML模型的网页工具，以检查过去决策的优势和不足，并协商如何改进未来决策。我们将这一工具应用于人员选拔情境，让利益相关者——决策者（教师）和决策对象（学生）——使用该工具改进研究生院录取决策。通过我们的案例研究，我们展示了利益相关者如何使用网页工具创建ML模型，将其作为边界对象来协商组织决策实践。我们分享了研究中机遇和挑战的见解，以期为未来关于以利益相关者为中心的参与式人工智能设计和组织决策技术的研究提供信息。