近年来,行业领导者和研究人员提议使用技术溯源标准来解决通过数字修改媒体传播的视觉虚假信息。通过向媒体元数据添加不可变且安全的溯源信息(如作者和编辑日期),社交媒体用户可能会更好地评估他们所遇媒体的真实性。然而,最终用户对溯源信息作何反应?或如何设计溯源指示器以使其易于普通人理解?我们进行了一项在线实验,对来自美国和英国的595名参与者进行了调查,以研究溯源信息如何改变用户在社交媒体上分享的视觉内容的准确性感知和信任度。我们发现,溯源信息通常会降低信任度,并使用户怀疑欺骗性媒体,特别是当它揭示该媒体是合成的情况下。我们还测试了溯源信息本身显示为不完整或无效的条件,并发现这些状态对参与者的准确性感知和信任度有显著影响,在某些情况下导致他们不相信真实媒体。我们的发现表明,尽管溯源很有启发性,但它仍然不是一个被用户很好理解的概念,用户将媒体可信度与溯源可信度这一正交(尽管相关)概念混淆。我们讨论了设计选择如何促成对溯源的(错误)理解,并以对可用溯源系统的启示(更清晰的界面和用户教育)结束。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/124400/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文