数据驱动医疗工作场所中护理工人的福祉：身份、代理和社会正义

本文聚焦于一个特别不稳定且 largely invisibilized 的护理工人群体：来自中国农村的中年且受教育程度较低的女性移民工人。基于一项混合方法研究，我们具体研究了数据驱动技术的广泛使用如何影响工作场所中护理工人的福祉。我们的发现表明，数据驱动医疗技术的广泛使用正在侵蚀护理工人的工作场所福祉，特别是他们的身份感、代理感和 perceived justice。具体而言，在数据驱动的工作场所中，护理工人被当作数据的仆人，而不是具有代理和知识的人类。他们不仅仅是服务的提供者，他们也是数据工作者，其实践和代理受到数据的极大限制。这加剧了护理工人原有的困难，并产生了新的社会不公。我们建议CSCW研究者和实践者考虑预先存在的社会结构如何塑造社会技术系统的设计，并重新定义“数据驱动”范式，以实现更公正和合乎伦理的数据驱动医疗技术。