方法论中间空间：应对方法论创新需求以实现AI介导通信实验研究中的真实性、控制性与可扩展性

随着AI介导通信在日常交互中日益普及，深入理解其对人际关系和社会的影响变得愈发重要。控制性实验研究是实现这一理解的关键手段，但各种复杂性使得AI-MC实验研究难以同时实现实验真实性、实验控制性和可扩展性这三个标准。在概述这些方法论挑战后，本文提出方法论中间空间概念作为应对方案。该概念表明，同时实现这三个标准的关键在于放弃对任一标准的完美达成。本文通过使用该概念指导文本AI-MC实验平台的设计来展示其实用性。通过三个示例研究，本文阐释了方法论中间空间概念如何为特定实验方法的设计提供信息。这使得这些研究能够探讨使用现有方法难以或无法研究的问题。本文最后描述了未来研究如何类似地应用方法论中间空间概念来扩展AI-MC研究的方法论可能性，从而实现目前无法实现的贡献。