情感识别技术尽管面临偏见、有效性和隐私侵犯的批评,仍在继续开发并应用于包括工作场所在内的高风险环境。我们着手研究提议用于工作场所的情感识别技术,描述这些系统的输入数据和训练、输出以及系统采取或促发的行为。我们利用这些设计特征,通过伦理推测视角来反思这些技术的含义。我们分析了86项用于工作场所的情感识别技术专利申请。我们发现这些技术的范围广泛,不仅声称揭示目标的情感表达,还揭示其内心状态,并采取或促发多种影响工作者就业和生计的行为。专利申请中描述的技术经常违反现有伦理情感识别技术准则。我们展示了利用专利申请进行伦理推测的实用性。在这样做时,我们认为:1)增加情感状态的可见性有可能为工作者带来额外的情感负担(这一负担不成比例地落在低权力和边缘化工作者身上),并导致工作场所期望与工作者自主权之间界限模糊的模式加大,更广泛地说,导致数据殖民主义体制;2)情感识别技术的失败可能是不可见的,可能不当影响高风险工作场所决策并加剧不平等。我们讨论了在工作场所使情感和情感数据可见的含义,并为情感识别设计者、使用这些技术的雇主和决策者提交需考虑的影响。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文