探索灾后社交媒体话语的时间与多语言动态：以福岛第一核电站事故为例

2011年福岛第一核电站核灾难导致了全球范围内关于危机的破坏性讨论。2021年4月，日本内阁决定将储存的废水排放到太平洋的新闻再次引起全球关注。Twitter等社交媒体平台在危机期间和之后被广泛用于获取信息和交换意见。分析危机相关的推文可以帮助获取公众态势感知发展、危机全球响应协调和灾后政策制定方面的见解。我们研究了2011年核灾难至2021年储水排放期间不同语言的相关推特话语，利用主题建模和情感分析等自然语言处理技术来识别核灾难相关的主导主题、灾后话语以及不同时期公众对这些话题的态度。我们的工作揭示了灾后话语动态的多语言差异以及长期来看区域公众对灾后管理的态度。