志愿者版主有能力通过其对在线 discourse 的影响来塑造社会。然而,在线互动规模的日益增长给有意义的审核带来了越来越大的障碍。此外,现有的帮助志愿者的工具十分有限。在我们的工作中,我们旨在有意义地探索人工智能驱动的社交媒体自动化审核工具协助志愿者版主的潜力。一个关键方面是研究工具在多大程度上必须实现个性化且具有情境敏感性,以便不仅删除不良内容并封禁恶意用户,还能适应依赖志愿者审核的社交媒体巨型平台上数百万个在线社区。本文通过对26名 Facebook 群组版主进行半结构化访谈,以更好地了解审核任务及其相关挑战。通过对访谈数据的定性分析,我们识别并解决了他们日常面临的最紧迫主题。利用访谈洞察,我们构思了三个具有自动化功能的工具,以协助他们最具挑战性的任务和问题。然后,我们使用针对同一批22名版主改编的技术接受模型(TAM)调查对这些工具进行可用性和接受度评估。调查数据的定性和描述性分析表明,除试用体验外,具有情境敏感性且维护代理权的工具是志愿者版主大规模采用的关键,以建立对审核技术有效性的信任。
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2023
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