关于替代数据遭遇的形成：奇特的解释者

文献标题

On the Making of Alternative Data Encounters: The Odd Interpreters

文献信息

• 主题领域: 人机交互（HCI）、数据可视化与物理化、物联网（IoT）、设计研究
• 关键词: 数据, 数据物理化, 家庭, 解释, 物联网, 推测性设计, 通过设计研究（Research-through-Design, RtD）

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:

  • IoT 收集和处理的数据通常在人们的日常生活中隐形且抽象。
  • 当前 IoT 系统的用户界面受到技术解决导向的商业设计限制，强调生产力和客观性，忽略数据的本地化、解释性和动态性。
  • 数据交互往往忽略其深层的社会背景及数据的主观定位。

• 问题的重要性：

  • IoT 数据日益被嵌入生活，但其功能普遍局限于生产工具视角。研究未来 IoT 数据的多样化交互方式，对于提升用户数据认知、隐私意识与应用创新意义重大。

• 研究动机与相关工作：

  • 呼应多项人机交互和设计研究的呼吁，强调数据交互的多样化（如 "Difraction-in-Action" 概念）。
  • 借鉴数据物理化和特定数据情境化（如数据基础设施背后的不可见劳动与材料性）。
  • 改变用户与其家用数据的互动方式，从以生产力为中心，扩展到开放式、体验性和具体化方向。

解决方案

• 提出的解决方案:

  • 作者通过一种"通过设计研究"（Research-through-Design, RtD）方法开发了三种名为 Odd Interpreters (OIs) 的设计原型：
    1. Broadcast：用声音呈现 IoT 数据传输的动态与地理位置。
    2. Soft Fading：通过染布褪色记录日照作为数据捕获的一种隐喻。
    3. Data Bakery：将智能插座数据转换为饼干食谱，让用户以手工烘焙方式体验数据意义。

• 解决方案的创新之处:

  • 引入具象化、材料化与多感官交互方法，使隐形的 IoT 数据变得体验化和具象化。
  • 强调“反常态”的设计思路，批判当前数据交互过于强调生产目的，弱化用户对基础设施和隐性劳动的感知。
  • 将主观性和不确定性融入设计，用艺术化和实验性方法建立与数据的关系。

• 实施步骤与关键技术:

  1. Broadacast:
     • 用 Raspberry Pi 和旋钮设计一个声学装置。
     • 数据捕获功能通过分析家中智能音箱的网络数据包传输。
     • 声音通过预录制但基于真实网络流量场景触发。
  2. Soft Fading:
     • 使用手工染色的布通过日照曝晒褪色记录数据。
     • 布料连接到一个旋转轴完成每天的自动旋转。
  3. Data Bakery:
     • 利用 IFTTT 和谷歌表格记录智能插座的开关数据。
     • 数据转换为饼干食谱，同时保留人工干预（设计师手动参与数据转化为食谱打印）。

研究成果

• 具体成果:

  • 设计出三种原型展示了数据交互方式的多样性："Broadcast"强调数据流动的全球性隐喻；"Soft Fading"凸显数据采集的本地性和模糊性；"Data Bakery"揭示技术背后的人类劳动和社会关联。
  • 视频和采访支持了三种设计的可行性，并揭示了不同原型带来的体验。

• 与现有方案的比较优势:

  • 不同于传统图表式和仪表盘式数据表达，这些原型通过材料性与具体化体现 IoT 数据的本地化和多元表达。
  • 减少对技术效率与客观性的单一强调，而是融入艺术和想象的内容，扩展了用户对 IoT 数据的感知维度。

• 实验或评估结果:

  • 居住测试揭示用户在使用原型时对数据含义的想象力被激活。
  • 嘈杂的 WiFi 信号环境和设备复杂性突显了 IoT 设备数据交互中的技术和社会挑战。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性包括测试环境主要局限于研究团队自己，样本量较小。
  • 未来研究会进一步扩展原型到更多家庭环境，并深化对 IoT 数据非中性角色的探讨。
  • 探索数据隐私、隐藏劳动和结构性用户感知之间的关系。