思维气泡:探究玩家心智模型的发展
作者
人体姿态与行为识别游戏用户体验与玩家行为游戏开发者与设计师认知科学家
文献标题
Thought Bubbles: A Proxy into Players’ Mental Model Development
文献信息
- 主题领域: 人机交互中的心理模型研究,尤其是复杂动态系统中的心理模型发展
- 关键词: 心理模型发展, 心理模型诱导, 动态决策, 供应链, 思维框
研究背景与问题
研究背景
- 心理模型是人们在与外部世界互动时所依赖的内部认知结构,其研究对理解人类决策行为至关重要。
- 尽管心理模型是动态的,现存的研究缺乏有效的方法来诱导和分析复杂动态系统中的心理模型发展。
- 作者尤其关注供应链这类复杂动态决策场景,研究如何干扰和信息共享影响参与者的心理模型。
问题与挑战
- 早期研究主要集中于静态环境中的心理模型,而动态环境则更复杂但研究有限。
- 如何可靠地诱导并分析心理模型发展仍是学术界面临的主要挑战。
- 现有心理模型的诱导方法存在偏差,如使用非情境化(非情景)方法。
重要性
- 了解心理模型有助于优化人机交互设计,提高决策支持系统在动态环境中的表现。
- 对供应链管理中的人类行为的深入理解可以改善应对药品短缺等真实问题的策略。
相关工作
- Endsley提出了“情境意识”理论,可作为理解心理模型的框架。
- 心理模型诱导方法可以是语词(语言描述)、可视化或混合形式,但缺乏情境化的应用。
- 现有研究表明心理模型是动态的,并随着环境和信息的变化而发展,其中许多研究集中于静态环境中的心理模型改进。
解决方案
方法或解决方案
- 提出"Thought Bubbles"方法: 一种通过开放终端文本提示揭示玩家心理模型的方法,能够动态追踪心理模型发展。
- 结合情境化诱导: 玩家在虚拟环境中通过重复的会议场景提供反馈,从而减少实验者偏差。
- 定性与定量分析结合: 使用来自 Endsley 的情境意识理论分析玩家的语言化心理模型反应,通过预测、感知和理解进行分类。
创新之处
- 将心理模型的诱导完全情境化,贯穿于互动环境中,这避免了实验后获取长期记忆心理模型的偏差。
- 以游戏环境(Gamettes)作为模拟工具,提供真实感和互动性,有效捕捉动态决策任务中的心理模型扩展。
实施步骤与技术
- 通过 StudyCrafter平台开发一个供应链游戏场景,让玩家扮演一个药品批发商的角色。
- 设置不同实验条件,包括供应链中制造商位置的中断与信息共享的不同程度。
- 使用开放文本的方式收集玩家的心理模型发展过程数据,在游戏中每隔几周触发一次“思维框”提示。
研究成果
具体成果
- 提出了“思维框”方法并测试其在动态决策任务中收集心理模型数据的有效性。
- 通过两项实验(共250人),展示了中断位置和信息共享如何影响心理模型发展:
- Study 1: 中断位置对心理模型发展的影响。实验发现,玩家感知和理解供应链环境的方式取决于他们与供应链中断的关系。
- Study 2: 玩家行为类型对心理模型发展的影响。不同行为类型(囤货者、反应者、遵循者)展现出显著不同的心理模型发展路径,其中囤货者对未来的不确定性更加敏感。
与现有解决方案的比较
- Thought Bubbles创新使用情境化、动态的心理模型诱导方式,克服了以往方法的非情景化偏差。
- 比传统的访谈方法能更全面地捕捉玩家的心理模型变化和发展。
实验评价结果
- 发现心理模型发展的显著动态性,实验操作的变量(如中断位置和信息共享程度)会显著影响心理模型的发展。
- “思维框”方法的可靠性得到了验证,其诱导的心理模型内容能够解释玩家的行为决策模式。
局限性与未来方向
- 局限性:
- 当前研究重点关注供应链中的动态决策任务,未探索非动态环境的应用。
- 语言化心理模型的诱导可能无法捕捉所有认知方面。
- 未来方向:
- 研究是否可以将“思维框”扩展到非游戏环境或其他互动类型(如人机交互设计、人工智能心理模型)。
- 使用自然语言处理技术扩展定性分析的规模化应用。
- 引入非语言形式的心理模型表达,如图示化或卡片排序工具。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
help
研究问题
3- 供应链中的扰动位置如何影响玩家的心理模型(内心认知结构)的发展?分类: LLM界面、提示与交互理解同类问题arrow_forward
- 信息共享程度如何影响不同行为类型玩家的心理模型发展路径?分类: LLM界面、提示与交互理解同类问题arrow_forward
- 如何通过“思维气泡”(内置开放式文本提示)动态跟踪心理模型的变化?分类: LLM界面、提示与交互理解同类问题arrow_forward
lightbulb
现实痛点
1- 供应链中的决策者难以精准调整策略应对动态扰动。分类: LLM界面、提示与交互理解同类问题arrow_forward
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581570
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
8 位作者
sell
研究子方向
人体姿态与行为识别、游戏用户体验与玩家行为
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、认知科学家
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文